分析ツールとビジネス インテリジェンス ツールの概要

BigQuery のようなデータ プラットフォームを使用する場合、データから分析情報を得るためには、分析ツールとビジネス インテリジェンス ツールが不可欠です。このドキュメントでは、BigQuery を補完し、BigQuery と統合する Google とサードパーティのツールについて説明します。

コネクテッド シートを使用すると、Google スプレッドシートのスプレッドシートから BigQuery の数十億行のデータにアクセスし、分析、可視化、共有できます。コネクテッド シートのインターフェースにより、技術的な知識のないプロジェクト関係者とのコラボレーションが簡素化されます。追加のデータのエクスポートは不要であり、レポート作成が合理化され、高度なアクセス制御機能が提供されます。

Looker は、データの可視化とビジネス インテリジェンスのための Google のエンタープライズ プラットフォームです。高度なデータ分析、予測分析、カスタムデータ アプリケーションに役立ちます。また、他のパブリック クラウドのトランザクション データベースにも接続できます。

Looker Studio は、データの可視化とビジネス インテリジェンスのための Google のツールです。Google Cloud コンソールから BigQuery に直接接続し、シンプルなグラフィック、レポート、ダッシュボードの作成に役立ちます。

ODBC ドライバと JDBC ドライバを使用すると、BigQuery の機能を、一般的な ODBC または JDBC 接続を使用する既存のツールやインフラストラクチャと組��合わせることができます。

プログラマティック分析ツールを使用すると、BigQuery で管理されているデータを分析するコードを実行できます。SQL は強力なクエリ言語ですが、Python、Java、R を使用すると、多くの場合、���り�����プル�������現力の高い方法でデータ分析を行うことができます。このようなツールには、Jupyter ノートブックや Apache Zeppelin などのオープンソースのウェブベースのアプリケーションのほか、RStudio などの統計アプリケーション開発用のプラットフォームが含まれます。Vertex AI Workbench は、プログラムによる分析用に JupyterLab ノートブック環境を提供する Google のツールです。

Tableau や Microsoft Power BI などの一般的なサードパーティ ツールを使用して BigQuery に接続することもできます。BigQuery Ready プログラムでは、検証済みパートナー ソリューションの一覧を提供しています。

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