Prima di poter utilizzare AutoML Translation, devi abilitarlo per il tuo progetto. Aperto dalla UI di AutoML Translation e seleziona il tuo progetto dalla nell'elenco a discesa in alto a destra della barra del titolo. L'applicazione ti guida eseguire i passaggi necessari, descritti anche di seguito.
Configura il progetto
- Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
- Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
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Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.
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Enable the AutoML and Cloud Storage APIs:
gcloud services enable storage-component.googleapis.com
automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com - Imposta la variabile di ambiente
PROJECT_ID
sul tuo ID progetto. Le chiamate API e i nomi delle risorse AutoML includono il tuo ID progetto. La La variabile di ambienteexport PROJECT_ID=PROJECT_ID
PROJECT_ID
fornisce un modo conveniente per specificare l'ID.
Crea un bucket Cloud Storage
Crea un bucket Google Cloud Storage in cui archiviare le coppie di frasi che
per addestrare il modello personalizzato. Il nome del bucket deve essere nel formato:
project-id-vcm
.
Il comando seguente crea un bucket di archiviazione
nella regione us-central1
denominata
project-id-vcm
.
gcloud storage buckets create gs://project-id-vcm/ --project=project-id --location=us-central1Consigliamo la seguente struttura per i file Cloud Storage:
gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt