Lompat ke isi

Gudang data

Dari Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas

Gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse) adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. Gudang data terdiri dari 4 komponen terpisah, antara lain operational source system, data staging area, data presentation area, dan data access tool.[1]

Karakteristik gudang data

[sunting | sunting sumber]

Sistem basis data ini memiliki karakteristik yang membuatnya berbeda dengan basis data yang lainnya. Terdapat 4 karakteristik yang menjadi ciri khas dari basis data ini, yaitu:

  1. Berorientasi kepada subjek
  2. Data yang dimiliki terintegrasi
  3. Data yang disimpan bersifat tetap
  4. Dibuat dalam rentang waktu tertentu

Peralatan gudang data

[sunting | sunting sumber]

Peralatan gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse appliance) berfungsi untuk ekstraksi data, pembersihan data, dan transformasi data, yakni terdiri dari:

  • Generator kode (Code generator)
  • Alat replikasi database ( Database data replication tools)
  • Mesin transformasi dinamis (Dynamic transformation engines)
  • William H. Inmon, Richard D. Hackathorn: Using the Data Warehouse, John Wiley & Son's, ISBN 0-471-05966-8
  • Pyle, Dorian. Business Modeling and Data Mining. Morgan Kaufmann, 2003. ISBN 1-55860-653-X
  • Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling (Second Edition), John Wiley & Sons, ISBN 0-471-20024-7
  • Stephen Haag, Maeve Cummings, Donald J. McCubbery, Alain Pinsonneault,Richard Donvan:Managements Information System for the Information Age, Third Canadian Edition, McGraw-Hill Ryerson, ISBN 0-07-095569-7
  • Darmawikarta, Djoni. Dimensional Data Warehousing with MySQL. BrainySoftware. ISBN 0-9752128-2-6

Pranala luar

[sunting | sunting sumber]


  1. ^ Fanani, Mochamad Ilham; Andrawina, Luciana; Soesanto, Rayinda Pramuditya (Oktober 2021). "PERANCANGAN DATA WAREHOUSE DAN DASHBOARD DENGAN METODE KIMBALL DENGAN STUDI KASUS DATA SDM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM SURABAYA". e-Proceeding of Engineering. 8 (5): 7474–7488. ISSN 2355-9365. Diarsipkan dari versi asli tanggal 2023-08-01. Diakses tanggal 2023-08-01.  line feed character di |title= pada posisi 55 (bantuan)